[DATA한입] 파이썬을 활용한 경영데이터 분석(3)
(출처 :campus.hunet.co.kr/)
5.데이터 불러오기와 다루기
1. 데이터 불러오기
1) NumPy : 연산, 통계 기능들을 모아놓은 라이브러리
Pandas : NumPy 기반으로 개발된 빠르고 쉬운 데이터 분석 도구 제공
2) 데이터 불러오기
데이터를 불러오기 위해 pandas 패키지를 불러와야 합니다.
3) read_csv 함수로 불러온 파일을 customer 변수에 할당합니다.
4) 데이터 첫 번째 줄이 컬럼이 아닐경우, 'header=None' 삽입
5) 불러오는 다양한 옵션
- encoding : 한글 데이터를 불러오는 인코딩 방식 지정 'euc-kr' 혹은 'CP949'
6) 엑셀파일 불러오기
2. 데이터 프레임
1) DATAFrame : table 구조로 된 가장 기본적인 데이터 유형
2) shape : 변수의 속성값 확인
3) head
4) info
5) 데이터 프레임의 특정컬럼에 접근하는 방식
(1) customer.문자열
(2) customer['문자열']
6) 특정 행의 값을 불러오기
7) 조건을주고 데이터 불러오기
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